提到車聯網，我們總會將這項技術與自動駕駛關聯在一起。車與車之間在云端互聯，擦肩而過時向彼此Say hi，通過對車距、轉向的精準溝通減少交通事故發生的可能。
可在自動駕駛發展的萌芽階段，不同廠商之間應用著不同的車聯網系統，系統之間存在的隔閡讓車與車之間很難進行對話。但車聯網的應用前景絕不止步于此，除了連接車與車之外，車聯網還存在著無盡想象空間，尤其是在加入AI技術之后。
想象一下日常開車的場景：雙手緊握方向盤，眼觀六路耳聽八方，心里想的卻是空調溫度是不是太低了、這個電臺節目好無聊、車里還有多少玻璃水、下班路上是否需要繞行采購……
在駕車時我們最常用的交互工具——雙手被牢牢占據，可不管是汽車本身還是行駛的目的地，都有大量執行決策的空間。這就使汽車本身成為了最好的技術反應皿，通過NLP技術駕駛者可以與車輛對話，甚至通過車輛與其他物聯網設備進行交互。
車聯網與這些新技術之間究竟會產生哪些反應？簡單看來可以在駕駛者不方便騰出手時通過語音調整空調溫度、雨刷和車窗等等，但如果僅僅如此，車聯網的技術進化也只停留在了對語音的解析和轉碼上。
這樣的應用其實在幾年前就可以實現。而近年AI應用的發展得益于傳感器的增多和數據的累積，更強大的計算能力和精細的計算模型讓AI有了更好的感知和決策能力，將這些能力與車聯網結合在一起，雙方產生的化學反應早已不止局限于駕駛之上。
我們或許可以以京東和吉利的合作為例，將車聯網的生態反應分為三重。
第一重反應：車與人的暢意交流
智能的本質一定從人開始，汽車智聯網也不例外。
除了通過語音對汽車進行基本的操控外，汽車內傳感器和云端服務的結合可以讓用戶更加了解汽車車況。在京東的智能車聯網解決方案中，就有車輛管家、數據分析、云托管等一系列智慧出行服務。
以往車主都是在固定年檢時間，或者是汽車出了問題的時候再去進行檢查和修理。在未來，汽車內四處遍布的傳感器會隨時采集各個零部件的數據，結合用戶日常駕駛習慣對汽車可能出現的狀況進行預測，甚至從安全角度出發為用戶提供更多可靠的決策。
例如傳感器監測到今天汽車胎壓過高，車上又承載了重物，就可以提前向用戶發出提醒，避免爆胎的風險。
真正的暢意交流絕非止于對汽車可控部件的控制，更是通過更多的感知和決策輔助減少不可控情況的發生。
第二重反應：車與家雙向互聯
建立在第一重反應之上，在汽車之內的感知、決策與交互可以延伸到更多場景中，最典型的就是家庭場景。當家中物聯網設備與車聯網登錄同一平臺，駕駛者或乘車者在車內就可以實現對家電的控制。
在智能互聯的加持下，這樣的場景延伸并非是單向的。通過京東智能冰箱、智能音箱的入口，用戶也可以在家中對汽車進行遠程操控。設備豐富的場景互聯，讓人的意志和需求均得到了延伸。晚上想洗個舒適的熱水澡，在下班路上就可以打開電熱水器；討厭冰冷的座椅，可以在下樓前告訴叮咚打開座椅加熱。
生態群落的延伸則是技術應用場景的邊界，而技術能力高度則是實用性的頂點。兩者結合，才能讓物聯網對設備的聯結產生1+1不止于2的多重反應。
第三重反應：路與萬物的無界延伸
至此我們可以討論一個問題，新技術對車聯網的加持是否止步于此了？
車、家、人三者看似形成了一個完美的閉環，通過彼此有效的聯動優化駕駛與生活。對于大多數智能技術解決方案供應商來說的確如此，但對于京東來說，以上兩重反應僅僅是個開始。
和普通技術供應商不同，京東的優勢不僅僅在技術能力和智能設備生態伙伴的數量上。而是在零售、支付、汽車后市場乃至金融方面能力的全面布局，同時這一布局還在隨著京東入足更多產業而保持擴張狀態。以往我們常常討論生態閉環，可有些時候閉環并非是最圓滿的狀態，閉環也可以意味著局限性。而 AI、物聯網、大數據作為底層技術，局限于一方閉環中往往不能發揮出最大的價值。
悉知了京東的能力之后，我們再看向車、家、人這三個元素，會發現其實“車”和“家”都只是人的容器，尤其車是一種人在路上的狀態，而路則意味著無界的延伸和可能。
比如當駕駛者形式在路上時，汽車管家發現車內零件有所磨損，京東可以從可靠的汽車后市場商家中向用戶推薦距離最近的維修地點。智能冰箱發現某一種食材耗盡，可以向用戶推薦一鍵訂購或規劃臨近下班路線的商超。
這種延伸對于消費者和生態伙伴同樣重要，除了讓消費者感受到無縫銜接的智慧生活體驗，也能給汽車后市場、零售等方面的生態伙伴更多精準觸達消費者的機會。對于具有電商基因的京東來說，加入智能車聯網是繼物流、金融、物聯網等等之后又一次對商家的重要賦能。
這一切還僅僅是新技術對車和家庭場景的加持，在未來隨著5G和移動AI芯片的普及，車聯網、物聯網會會和越來越多的場景連接起來。隨著更多窗口被打開，我們的感知能力會呈指數級暴增。無限感知之下，汽車、冰箱、音箱這樣的交互窗口只會越來越稀有、越來越實用。
轉載車聯網相關信息報道
轉自極客網
